Digital Marketing e Intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale avrà un impatto determinante sulla creazione e distribuzione dei contenuti e sull’esperienza del cliente, rendendo le azioni di marketing più tempestive ed efficienti. Pertanto, l’intelligenza artificiale (AI) sarà un alleato vitale nel marketing digitale del prossimo futuro.

In questo contenuto definiremo il marketing dell’intelligenza artificiale e analizzeremo la sua applicazione in diversi campi, i vantaggi che apporta e le tendenze da tenere d’occhio quest’anno.

Sfruttando piattaforme di intelligenza artificiale su larga scala, le attività di raccolta e analisi dei dati possono essere centralizzate in modo che le informazioni siano condivise e sempre disponibili. Una piattaforma efficiente può fornire rapidamente informazioni e risposte di alta qualità a diversi team aziendali.

L’utilizzo di una piattaforma AI può semplificare i processi aziendali, centralizzare i dati, automatizzare le attività di routine ed eliminare procedure costose e dispendiose in termini di tempo.

Raccolta dei dati e AI

Abbiamo visto che l’implementazione del marketing basato sull’intelligenza artificiale è il modo più efficace per ottenere informazioni accurate e dettagliate sui clienti. Ciò significa un aumento del ROI su ogni canale e punto di contatto.

L’intelligenza artificiale apre una finestra privilegiata sulla comprensione del mercato e dei clienti, consentendoti di creare contenuti unici, pianificare campagne di marketing personalizzate e rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti. Tutto questo senza aumentare il numero dei dipendenti o il carico di lavoro del team aziendale.

Generazione di contenuti e AI

Il content marketing è stato influenzato positivamente dall’implementazione dell’intelligenza artificiale. Se un tempo i contenuti avevano un target ampio, oggi richiedono molta più personalizzazione. L’utilizzo dei dati raccolti dall’intelligenza artificiale per personalizzare i contenuti è fondamentale.

Gli esperti di marketing possono utilizzare l’intelligenza artificiale per creare contenuti in modo più rapido e accurato. Ricorda, i contenuti di alta qualità sono ancora prodotti da veri professionisti. Tuttavia, aziende come Home Depot e Lufthansa stanno già utilizzando la tecnologia AI per fornire ai clienti esperienze e contenuti personalizzati.

Considera anche l’utilizzo di un generatore di arte AI per generare grafica di contenuti e materiali di marketing.

Linguaggio naturale e AI

Il ruolo della tecnologia nella customer experience (UX) è sempre più evidente. Grazie alle tecnologie all’avanguardia di riconoscimento vocale e delle immagini, il marketing basato sull’intelligenza artificiale può ora sfruttare le competenze del linguaggio naturale. L’intelligenza artificiale viene applicata attivamente al riconoscimento vocale e alla ricerca su diverse piattaforme, applicazioni e servizi. Le soluzioni più utilizzate sono quelle dei colossi dell’informatica come Google, Apple e Amazon.

Con l’avvento degli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale, i siti ottimizzati per la ricerca vocale e di immagini stanno registrando un aumento del traffico organico e hanno maggiori probabilità di connettersi con utenti con intenzioni elevate. La tecnologia vocale, in particolare Siri e Alexa, sta diventando sempre più affidabile nel guidare gli utenti verso i prodotti e i servizi che stanno cercando. Un esempio riuscito di intelligenza artificiale nel marketing vocale è il sistema di ordinazione ad attivazione vocale di Patron Tequila tramite Alexa.

Perché è importante implementare l’AI nelle campagne digital marketing ?

Abbiamo visto che l’implementazione del marketing basato sull’intelligenza artificiale è il modo più efficace per ottenere informazioni accurate e dettagliate sui clienti. Ciò significa un aumento del ROI su ogni canale e punto di contatto.

L’intelligenza artificiale apre una finestra privilegiata sulla comprensione del mercato e dei clienti, consentendoti di creare contenuti unici, pianificare campagne di marketing personalizzate e rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti. Tutto questo senza aumentare il numero dei dipendenti o il carico di lavoro del team aziendale.

L’intelligenza artificiale può sfruttare grandi quantità di informazioni per migliorare notevolmente la soddisfazione del cliente. L’aumento della spesa e il miglioramento della fidelizzazione sono il corollario di tutto ciò e, a lungo termine, significano un enorme aumento della redditività.
“La chiave del successo è la personalizzazione. Implementando il marketing basato sull’intelligenza artificiale, le aziende possono offrire esperienze clienti memorabili identificando accuratamente tendenze e modelli futuri.”

I vantaggi del marketing AI

  • Personalizza l’esperienza del cliente. L’intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati dei clienti per identificare con precisione modelli e tendenze, suggerire come presentare e promuovere prodotti, creare pagine di destinazione di successo e semplificare le campagne di email marketing. Ciò ha un enorme impatto sulla personalizzazione delle interazioni con i clienti. Utilizzando l’intelligenza artificiale, le aziende possono creare annunci pubblicitari che soddisfano al meglio le aspettative del loro pubblico target. Esperienze altamente personalizzate favoriscono interazioni più redditizie tra marchi e clienti, portando a una maggiore fidelizzazione e ad un aumento delle vendite
  • Ottimizza le campagne target. La raccolta e l’analisi dei dati dei clienti con l’intelligenza artificiale consente una segmentazione più efficace del pubblico, permettendoti di pianificare comunicazioni di successo e identificare i canali più appropriati per raggiungere i tuoi obiettivi. Oltre agli interessi e alle preferenze dei clienti, l’analisi del sentiment può essere ricavata anche dal feedback, fornendo informazioni estremamente utili sui problemi di segmentazione di successo. Il targeting potenziato dall’intelligenza artificiale può anche pianificare campagne rivolte a un pubblico simile e segmentarlo utilizzando parole chiave specifiche
  • Processo di marketing semplificato. L’intelligenza artificiale può automatizzare molte attività di marketing di base, liberando tempo prezioso che i team possono dedicare ad attività di livello strategico più elevato. Come puoi vedere, l’intelligenza artificiale può automatizzare l’analisi dei dati, la creazione di contenuti e persino le interazioni dei chatbot con i clienti
  • Aumento del ROI e riallocazione del budget. Il marketing basato sull’intelligenza artificiale aiuta le aziende a migliorare l’efficienza del marketing: ottimizzando la pubblicità e adeguando i prezzi preferenziali, può aumentare il ritorno sull’investimento. Prendere decisioni intelligenti significa riallocare i budget di marketing in modo più saggio e sprecare meno tempo e denaro. I brand possono dedicare più tempo e risorse ad attività di alto valore in base a una gerarchia di priorità definita dall’intelligenza artificiale

Principali tendenze del Marketing basato sull’AI

  • Modelli linguistici su larga scala per l’ottimizzazione dell’intelligenza artificiale conversazionale. Nei prossimi anni verranno utilizzati sempre di più i large Language Model (LLM), ovvero modelli linguistici addestrati su enormi set di dati (stiamo parlando di terabyte). Guideranno il futuro dell’intelligenza artificiale conversazionale, offrendo agli esperti di marketing strumenti conversazionali altamente adattivi per migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti
  • Soluzione di intelligenza artificiale per la sicurezza informatica. L’accuratezza del marketing basato sull’intelligenza artificiale dipende da come vengono addestrati i modelli. Quest’ultimo richiede l’uso di enormi set di dati a cui gli hacker sono sempre più in grado di accedere attraverso sistemi di reverse engineering guidati dall’intelligenza artificiale. Gli hacker hanno anche gli strumenti per identificare e penetrare i punti deboli nei sistemi informatici aziendali. L’integrazione di soluzioni AI nella sicurezza informatica può impedire ai criminali informatici di accedere ai dati utilizzati nell’addestramento dei modelli, respingendo così possibili attacchi
  • IA multimodale. Nel prossimo futuro si prevede che l’intelligenza artificiale passerà da monomodale a multimodale. L’intelligenza artificiale multimodale integra diverse modalità di input e output, come linguaggio naturale, immagini, audio e persino gesti umani, in una forma standardizzata. Non solo può elaborare un tipo di dati (come i dati di testo), ma anche elaborare e comprendere informazioni provenienti da più fonti. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale multimodale potrebbe considerare sia la descrizione verbale di un’immagine che l’immagine stessa per acquisire una comprensione più profonda del contesto e fornire una risposta più precisa. Oltre alle immagini, può anche interpretare il tono di voce o i gesti dell’utente (se rilevanti per l’interazione). L’intelligenza artificiale multimodale consente ai sistemi di elaborare le informazioni in modo più olistico, simile all’esperienza umana. In questo senso rappresenta un importante passo avanti nel campo dell’intelligenza artificiale.
  • IA responsabile. Con l’emergere dell’intelligenza artificiale, la necessità di un suo utilizzo responsabile è destinata ad aumentare. Nel 2023, l’intelligenza artificiale responsabile sarà una tendenza importante nel marketing digitale. Tuttavia, c’è ancora una certa sfiducia nell’uso diffuso dell’intelligenza artificiale, soprattutto quando si tratta di questioni relative alla privacy e al controllo dei dati. La sfida è trovare un equilibrio tra l’uso dei dati e la personalizzazione dei servizi. In particolare deve essere garantito l’uso etico dei dati sensibili e i dati sensibili possono essere utilizzati solo quando necessario e nell’interesse del cliente
  • Realtà aumentata. La tecnologia AR consente agli esperti di marketing di creare esperienze coinvolgenti e altamente coinvolgenti che migliorano l’esperienza del cliente consentendogli di visualizzare i prodotti nel proprio ambiente e testarli prima dell’acquisto. Questa è l’esperienza personalizzata che lo shopping online è sempre mancata. Secondo uno studio Deloitte, l’88% delle medie imprese sta già utilizzando o testando l’AR
  • Analisi del sentimento. Utilizzando l’analisi del sentiment basata sull’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono raccogliere, interpretare e valutare il feedback e le menzioni dei clienti per comprendere meglio la loro percezione dei marchi. Possono monitorare le conversazioni sui social media in tempo reale, identificare eventuali attriti nel processo di acquisto, migliorare i prodotti e i servizi offerti e modificare le campagne di marketing per renderle più pertinenti
  • Migliore targeting sui social media. Il targeting sui social media basato sull’intelligenza artificiale consente alle aziende di analizzare i dati dei clienti per creare campagne altamente mirate. L’identificazione delle preferenze, degli interessi e del comportamento online dei clienti consente agli esperti di marketing di creare contenuti pertinenti che aumentano il coinvolgimento e le conversioni. L’intelligenza artificiale può essere sfruttata per automatizzare l’ascolto social e la pianificazione dei contenuti dei social media, un altro modo per evitare sprechi di tempo e risorse
  • Chatbot di WhatsApp. Cresce il numero di aziende che investono nei chatbot di WhatsApp. Il chatbot basato sull’intelligenza artificiale di Whatsapp fornisce un servizio clienti automatizzato, guida i clienti attraverso il processo di acquisto, tiene traccia dei carrelli abbandonati e fornisce notifiche e aggiornamenti in tempo reale. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono migliorare l’intera esperienza di marketing e vendita di WhatsApp. Dal lato del cliente, riducendo il tempo necessario per ottenere una risposta rapida e personalizzata; e dal lato aziendale, riducendo i costi del servizio clienti attraverso una maggiore efficienza

Strumenti di marketing AI

Quando si parla di tecnologia chatbot basata sull’intelligenza artificiale, dobbiamo menzionare ChatGPT di Open AI. Rilasciato nel 2022, il chatbot utilizza grandi quantità di dati per allenarsi a ottenere informazioni utili e rilevanti ed eseguire vari compiti, utilizzando il “linguaggio naturale” per rispondere alle richieste degli utenti in tempo reale. Con ChatGPT l’intelligenza artificiale sta lentamente ridisegnando le possibilità e i limiti della produzione di contenuti. La sua capacità di analizzare dati e generare contenuti pertinenti è migliorata a un ritmo sorprendente. Uno studio di Gartner prevede che entro il 2024 i contenuti generati dall’intelligenza artificiale nelle imprese rappresenteranno il 30% dei contenuti totali.

Copywriter tramite AI

Restando in tema, va menzionato il supporto che l’intelligenza artificiale può fornire alla campagna di copywriting, fondamentale per il successo di qualsiasi campagna pubblicitaria.

I copywriter digitali che si affidano all’intelligenza artificiale possono esaminare i dati degli utenti per generare contenuti su misura. Possono utilizzare la PNL (programmazione neurolinguistica) per interpretare il tono della richiesta e adattare il contenuto di conseguenza.
I copywriter focalizzati sull’intelligenza artificiale possono generare descrizioni di prodotti, post di blog e materiali di siti Web accattivanti e ottimizzati per la SEO.

Email super personalizzate

Un’altra innovazione introdotta dal marketing basato sull’intelligenza artificiale riguarda la posta elettronica. L’intelligenza artificiale verrà utilizzata per fornire ai clienti email sempre più personalizzate. A questo scopo vengono analizzati i dati relativi allo storico degli acquisti e alle abitudini di navigazione.

Offerte e promozioni personalizzate saranno al centro dell’attenzione, rivolgendosi a sottoinsiemi di pubblico segmentati in base a comportamenti e interessi comuni.

Questo approccio presenta un chiaro vantaggio rispetto alle email progettate per uno scopo più ampio: le email personalizzate hanno maggiori possibilità di essere aperte, aumentando conversioni e vendite.

Contenuti potenziati tramite SEO AI

I contenuti SEO (Search Engine Optimization) saranno alimentati dall’intelligenza artificiale. La ricerca di parole chiave, la creazione di link e altre attività SEO trarranno vantaggio dal prezioso aiuto dell’intelligenza artificiale.

Abbiamo già menzionato il marketing iper-personalizzato, ma merita una menzione perché sarà uno dei principali trend del marketing basato sull’intelligenza artificiale nel 2023.

La capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati consente alle aziende di creare messaggi e campagne iper-personalizzati e pertinenti. I dati dei clienti relativi agli acquisti passati, alle abitudini di navigazione e ai dati demografici aiutano nel targeting, consentendo agli operatori di marketing di rivolgersi con successo a segmenti di mercato specifici.

Una ricerca di Epsilon ha rilevato che le e-mail personalizzate hanno un tasso di apertura più elevato del 29% e una percentuale di clic più elevata del 41% rispetto alle e-mail non personalizzate.

Inizia una nuova era tramite IA generativa di Google

Intelligenza artificiale generativa (GenAI) è la parola chiave al Google I/O 2023, dove anche quest’anno Big G presenta le ultime innovazioni legate al suo ampio sistema di prodotti e servizi.

In un mondo dove i big cominciano già ad attrezzarsi sull’ultima frontiera dell’intelligenza artificiale (vedi Microsoft e il suo Bing potenziato con ChatGPT), il sistema si sta aprendo anche a nuove tecnologie e linguaggi che lo renderanno sempre più user-friendly e utile.

In occasione dell’evento, l’azienda ha debuttato PaLM 2, una nuova generazione di modelli linguistici (LLM – Large Language Model), con cui verranno estese le funzionalità di molti servizi della famiglia Google.

Ma l’annuncio più importante, o almeno quello più atteso, è stato quello di Bard, un sistema di chatbot di Mountain View in grado di rivaleggiare con ChatGPT: Bard sarà disponibile in 180 paesi del mondo in inglese per tutti Disponibile di persona, senza lista d’attesa necessario. (non italiano), nonché giapponese e coreano. Inoltre, presto supporterà un totale di 40 lingue (compreso l’italiano) e verrà gradualmente integrato nei servizi Google (come ha fatto Microsoft con ChatGPT) e nei servizi esterni tra cui Adobe, Instacart, Wolfram, Khan Academy

L’intelligenza artificiale generativa sta già iniziando a stabilire standard più avanzati per l’esperienza Internet degli utenti e Google non vuole essere lasciata indietro. Infatti, l’azienda ha annunciato che GenAI sarà integrato in molti dei suoi servizi, come in Gmail, dove potrà creare bozze di messaggi, e in Google Foto, dove potrà migliorare la resa delle immagini, ad esempio, per centrare la grafica o colorare le aree vuote.

Grazie alle nuove scoperte nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, stiamo reinventando la potenza del motore di ricerca”, ha spiegato l’azienda in un post sul blog. “Con le nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa nella ricerca, puoi comprendere gli argomenti più velocemente e scoprire nuovi punti di vista e approfondimenti e portare a termine il lavoro più facilmente. L’azienda ha annunciato che potrebbe testare queste capacità di intelligenza artificiale generativa per la prima volta in Search Labs, un esperimento chiamato SGE (Search Generative Experience), attualmente disponibile solo negli Stati Uniti: l’obiettivo è incorporare feedback e migliorare continuamente il tempo di Experience.

Google Search e AI

Sul nuovo motore di ricerca potenziato dall’intelligenza artificiale si parla anche in alcune frasi del tema della pubblicità. Inoltre, in SGE (Search Generative Experience) puoi anche comprendere il contenuto degli annunci pubblicitari nella ricerca. “Con SGE, gli annunci associati alla ricerca continueranno ad apparire nello spazio pubblicitario della pagina”, ha spiegato Google in un post sul blog. In questa nuova esperienza, gli inserzionisti avranno la stessa opportunità di sempre di raggiungere potenziali clienti durante il processo di ricerca. Testeremo e svilupperemo l’esperienza pubblicitaria in base a ciò che abbiamo imparato. Come sempre, ci impegniamo a essere trasparenti e a mantenere i tuoi annunci separati dai risultati di ricerca organici. Gli annunci della rete di ricerca continueranno a essere identificati in modo chiaro e trasparente da un’etichetta nera “Sponsorizzato” ben visibile. “

AI e il futuro del Digital Marketing

Il marketing digitale del futuro non sarà guidato solo dall’intelligenza artificiale. Sebbene quest’ultimo abbia il potenziale per influenzare e trasformare il marketing digitale in futuro, difficilmente potrà fare a meno dei professionisti del marketing in carne e ossa.

Ciò significa che per implementare pienamente l’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing aziendale, i team devono essere formati all’uso di nuovi strumenti e tecniche.

L’intelligenza artificiale automatizza in modo efficiente le attività ripetitive, analizza grandi quantità di dati e ottimizza le strategie di marketing con approfondimenti mirati. I team di persone, invece, apportano competenze e abilità come creatività, intuizione e capacità di comprendere emozioni e motivazioni complesse.

Il marketing del futuro richiederà tutte queste cose. Essere preparato.